《促進大數據發展行動綱要》（國發[2015]50号）提出：要創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業，重點培養專業化數據工程師等大數據專業人才。我校是2021年教育部公布的“數據科學與大數據技術”專業獲批備案的高校之一。數據科學與大數據技術專業依托我校信息學科特色優勢，整合了我校在大數據領域的資源而設立。該專業緻力于培養具有将行業領域知識與大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據開發應用、大數據分析的德智體美勞全面發展的高級專業人才。
程序設計基礎、數據庫原理、面向對象程序設計（java）、Linux操作系統、數據科學、Python程序設計、大數據算法設計與分析、分布式系統與雲計算、統計學、大型數據庫技術、數據倉庫與數據挖掘、大數據系統開發技術、機器學習與人工智能、數據分析、數據可視化、大數據安全、計算機圖形學、精準醫學、健康醫療大數據等。
數據科學與大數據技術專業适合有較好的數理基礎知識，對數據科學、大數據編程和數據分析等事物感興趣的學生學習。
數據科學與大數據技術專業服于務山東省和青島市經濟發展戰略，基于大數據相關技術，依托學校建有的實踐教學環境，通過跨學科、重實踐、産教融合的新工科教育模式，培養具有較強工程實踐能力和創新能力的大數據行業領域高素質複合型、應用型人才。2021年我校成立大數據産業學院，我校信息工程學院與商湯科技等多家高新技術企業簽署共建大數據産業學院合作協議，開啟了“産教融合，協同育人”的新工科大數據人才培養模式，探索産業鍊、技術鍊、教育鍊、創新鍊有機銜接機制，促進教學内容和教學模式創新，提高人才培養質量。
數據科學與大數據技術專業擁有大數據實驗室、華為GaussDB數據庫實驗室、軟件開發運維綜合實訓室、ERP實驗室、軟件測試等實驗室和精準醫學研究中心、校數據中心等大數據研究中心。主要實踐教學環節設置有課程實驗、課程設計、開放實驗、實踐周綜合實驗、企業綜合實訓、畢業實習、畢業設計、創業實踐、職業資格和技能訓練、學科競賽、學術論文、科研訓練、發明創造、校園文化活動、社會實踐等。
數據科學與大數據技術專業的畢業生适合在IT企業、研究院所、醫院、事業單位，以大數據采集與預處理、存儲與管理、高性能計算、分析與挖掘、展現與應用等生命周期相關技術或應用為主要内容，從事平台規劃、設計、部署、管理、運維或系統開發、測試、服務與管理等工作，或進入相關領域研究生階段繼續深造。
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